Często trudno jest zrozumieć, czym jest super AI. Istnieje kilka różnych typów AI, takich jak Teoria umysłu, Wąska i Reaktywna lub ograniczona pamięć. Ten artykuł omówi każdy typ i wyjaśni różnice między nimi. Przyjrzymy się również temu, jak super AI może wpłynąć na nasze życie i jak możemy je najlepiej wykorzystać.
Wąska SI
Wąska AI to najbardziej rozpowszechniona forma sztucznej inteligencji w użyciu w dzisiejszych czasach. Jest to program komputerowy, który został zaprogramowany tak, aby dobrze wykonywać jedną rzecz. Typowe przykłady wąskiej AI obejmują Alexę firmy Amazon i algorytm rankingu stron Google. Inne przykłady to IBM Watson, oprogramowanie do rozpoznawania obrazów/twarzy i roboty dronowe.
Największym wyzwaniem dla prawdziwej AGI jest pokonanie zaufania społeczeństwa. Osiągnięcie tego celu zajmie dekady.
Dobrą wiadomością jest to, że wąska AI już ma duży wpływ. Na przykład chatboty, takie jak te oferowane przez Google, są obecnie powszechne w naszym codziennym życiu. Innym popularnym przykładem są samojeżdżące samochody. Mają one wbudowanych wiele różnych systemów wąskiej AI, wszystkie współpracują ze sobą, aby nawigować po drodze.
Wąskie systemy AI mogą wykonywać konkretne zadania w bardzo szybki i dokładny sposób. Ponadto mogą wykonywać zadania w interaktywny, naturalny sposób. Przykłady wąskich systemów AI obejmują rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie mowy i oznaczanie filmów.
Sztuczna inteligencja oparta na teorii umysłu
Teoria umysłu AI to gałąź AI, która pozwala robotom wchodzić w interakcje społeczne i emocjonalne z innymi ludźmi. Ten typ AI różni się od innych typów algorytmów uczenia maszynowego. Pozwoli robotom poznać uczucia ludzi i wykorzystać je do podejmowania decyzji.
Ten typ AI jest w fazie rozwoju od kilku lat. Wielu uważa, że jest to ostateczny cel badań nad AI. Jednak nie udało się go jeszcze zrealizować.
Jednym z największych wyzwań związanych z Teorią Umysłu AI jest konieczność zrozumienia myśli i emocji ludzi. Maszyny, które nie posiadają tej wiedzy, są często ograniczone. Cyfrowi asystenci, tacy jak Siri i Alexa, nie rozumieją ludzkich zachowań i nie prowadzą pełnych rozmów.
Reaktywna lub ograniczona pamięć AI
Ograniczona pamięć AI to rodzaj sztucznej inteligencji (AI), która jest wyposażona w pamięć danych i zdolność uczenia się. Wykorzystuje dane z przeszłości, aby dokonać przewidywań dla przyszłego elementu w sekwencji. Informacje te są następnie wykorzystywane do podejmowania lepszych decyzji.
Najlepszym przykładem systemów Limited Memory są samochody samojezdne. Pojazdy te są wyposażone w czujniki, które analizują warunki drogowe i pozwalają im szybko reagować. Mogą również korzystać z zaprogramowanej wiedzy, która pomaga im podejmować decyzje.
Niektóre AI są zaprojektowane do pracy z konkretnymi zadaniami, takimi jak filtrowanie spamu. Inne są bardziej wszechstronne i mogą brać pod uwagę wiele czynników, które nie są bezpośrednio związane z danym zadaniem.
AI z ograniczoną pamięcią jest zaawansowaną formą AI. W przeciwieństwie do innych form, może poprawić swoją wydajność poprzez wykorzystanie przechowywanych informacji przez ograniczony okres czasu.
Fireflies
Sztuczna inteligencja Fireflies ma wiele zalet. Integruje się z najlepszymi platformami do prowadzenia konferencji internetowych, może transkrybować plik audio i jest w stanie wykryć najważniejsze części rozmowy.
Oprócz wymienionych funkcji, Fireflies integruje się również z głównymi programami CRM, takimi jak Salesforce i Hubspot, a także Slack. Integracje te pomagają zasilanemu sztuczną inteligencją asystentowi głosowemu Fireflies zrozumieć potrzeby i preferencje użytkownika, a także wykryć najważniejsze części rozmowy.
Na przykład, gdy zaplanujesz spotkanie, Fireflies rejestruje rozmowy, w tym pliki audio, w formacie, do którego możesz łatwo uzyskać dostęp. Platforma pomaga następnie wyszukiwać i pobierać elementy działań z nagranych spotkań. Możesz odsłuchiwać pliki audio, dodawać komentarze, a nawet oznaczać najważniejsze fragmenty rozmów.
Robot prawny
W przeszłości roboty podnosiły kwestie prawne. Ale teraz, roboty mają potencjał, aby być częścią systemu prawnego. Od tych robotów, czasami nazywanych Super AI, można oczekiwać interakcji z ludzkim społeczeństwem i podejmowania decyzji, które mają daleko idące konsekwencje.
Jeśli chodzi o prawo, roboty będą uważane za podmioty prawne, choć definicja będzie inna w każdym kraju. Istnieją trzy rodzaje podmiotów prawnych: ludzie, projektanci i roboty. Każdy typ będzie podlegał tym samym prawom i będzie odpowiedzialny za swoje działania.
Od robotów jako podmiotów prawnych można oczekiwać, że będą doskonale rozumiały prawa i procedury prawne. Oczekuje się od nich również szybkiego czasu reakcji. Pozwoliłoby im to działać w sposób bardziej obiektywny, co mogłoby pomóc w kwestiach odpowiedzialności.
