Temperatura modelu to parametr, który w obsługujących go modelach wpływa na losowość wyboru kolejnych fragmentów odpowiedzi.
Co to znaczy
Niższa wartość zwykle ogranicza różnorodność sformułowań, a wyższa może zwiększyć liczbę wariantów. Dostępność i zakres parametru zależą od dostawcy oraz modelu. Temperatura nie jest suwakiem prawdziwości: nawet odpowiedź przy niskiej wartości może zawierać błąd.
Powiązane pojęcia: Token, Prompt (Polecenie), Halucynacja AI.
Źródło definicji: OpenAI Developers, Responses API reference.
Dlaczego to ważne
Przy generowaniu wariantów nagłówków można porównać kilka ustawień, lecz przy odczycie danych z umowy ważniejsze są źródło, walidacja i testy odpowiedzi.
Marketer tworzy propozycje haseł kampanii i testuje różne ustawienia temperatury. Finalne hasło nadal sprawdza pod kątem faktów, obietnic i zgodności z marką.
Czym to nie jest
Temperatura nie zwiększa wiedzy modelu ani nie zastępuje dobrego promptu. Część modeli nie udostępnia tego parametru w danym trybie.
Jak rozpoznać
W dokumentacji API szukaj parametru temperature i sprawdź, czy wybrany model go obsługuje.