Model fundamentalny (Foundation Model / Model Bazowy) to pojęcie z inżynierii sztucznej inteligencji, oznaczające zaawansowany i wysoce wielozadaniowy model (np. z rodziny LLM). Jest on trenowany na gigantycznych, zróżnicowanych zestawach ogólnodostępnych danych za pomocą olbrzymich zasobów obliczeniowych (chmury z klastrami GPU). Stanowi bazę do łatwego dostosowania (fine-tuningu) dla konkretniejszych zadań aplikacyjnych na otwartym rynku dystrybucji technologii.
Co to znaczy
Ogromna popularność małych i wyspecjalizowanych narzędzi marketingowych z tzw. etykietą AI na rynku najczęściej nie wiąże się z tym, że twórca platformy do analizy SEO czy optymalizacji reklam stworzył całkowicie własny model inteligencji od zera. Narzędzia te integrują się bezpośrednio z usługami ujętymi w definicji Fundamentu (np. modele od dostawców chmurowych podpięte z wejścia zaawansowanego API), tworząc nad nimi estetyczny i użyteczny interfejs użytkownika do generowania wyników i raportów ze statystyk na platformach ze zdefiniowanymi parametrami asystenckimi pod daną dziedzinę usług. Znajomość modeli fundamentowych ułatwia zorientowanie z czym mamy do czynienia w strukturze logicznej aplikacji reklamowej opartej np. o model bazowy od firmy OpenAI bądź zjawiskach opartych wprost na open-source.
Dlaczego to ważne
Pozwala rozpoznać technologiczny fundament oferowanego na rynku narzędzia SaaS. Wiedza o tym, który dostawca stoi za konkretnym wynikiem w panelu programu graficznego lub edytora tekstu na witrynie sprzedawcy uświadamia specjalistom z jakimi ograniczeniami bazy wejściowej i na jakich mechanizmach analitycznych pracuje podmiot u zlecającego usługi w danym środowisku oprogramowania B2B.
Dyrektor ds. rozwoju analizuje potencjał nowo kupionej u producenta platformy służącej optymalizowaniu masowych mailingów do zagranicznych inwestorów biznesowych firmy. Z uwagi na restrykcje prywatności w procesie zadaje techniczne zapytanie sprzedawcom o serce obliczeniowe z modułu aplikacji; kiedy dowiaduje się, że oprogramowanie zasilane jest i używa otwartego dla programistów wglądowego darmowego modelu fundacyjnego udostępnionego od Mety (Llama) na ich prywatnym odseparowanym obwodzie korporacyjnym, odzyskuje przekonanie przed wdrożeniami dla polityk bezpieczeństwa o braku korelacji podwykonawców do przetwarzania zgłoszeń wrażliwych w puli innych systemów powierzonych na zewnątrz.
Czym to nie jest
- Gotową nakładką funkcjonalną czy programistyczną interwencyjną wtyczką wprost do interfejsu klienta instalowaną ze strony dewelopera i udostępnianą do nawigacji u szczytu opcji menu w chmurze bez dedykowanej analizy i interwencji architekturalnej podłączeń wejść wektorowych przy systemie obcego dawcy usług od zewnętrznego producenta w Dolinie Krzemowej.
- Małym, wąskim modelem nauczonym tylko i wyłącznie jednej operacji matematycznej w skali na zadanym ograniczonym zbiorze od startu trenowania w warstwach.
Jak rozpoznać
Pojęcia i nazewnictwa korelujące często na prezentacjach u specjalistów: „Wielkie modele językowe (Large Language Models)”, koncepcje otwartych fundamentów „Open-weights AI models udostępnionych na rynku od badaczy z rzędu technologii (w modelach np. rodzina LLM od firmy z Europy typu rozwiązania Mistral lub seria otwarta badaczy od lidera z platform i sieci społecznościowych u giganta na rozwiązaniach otwartego obiegu)”.