AI Agent Builder od OpenAI – przewodnik po architekturze, budowie i wdrażaniu agentówAI Raport o Realnych Zagrożeniach AI w Polsce do 2040 RokuMARKETING Budujemy personę klienta z pomocą ChatGPT 4oSEO SurferSEO + ChatGPT: kompletny workflow optymalizacji artykułuB2B AI w Marketingu B2B: perspektywy rozwoju i przyszłość branżyAI Agent Builder od OpenAI – przewodnik po architekturze, budowie i wdrażaniu agentówAI Raport o Realnych Zagrożeniach AI w Polsce do 2040 RokuMARKETING Budujemy personę klienta z pomocą ChatGPT 4oSEO SurferSEO + ChatGPT: kompletny workflow optymalizacji artykułuB2B AI w Marketingu B2B: perspektywy rozwoju i przyszłość branży

AIMARKETING /

Deklarowana skuteczność content marketingu najniższa od 12 lat. Co mierzyć?

Deklarowana skuteczność content marketingu najniższa od 12 lat. Co mierzyć?

W ankiecie Orbit Media obejmującej 1042 osoby zajmujące się content marketingiem 13,9% zadeklarowało mocne wyniki bloga. To najniższy odsetek w dotychczasowej serii badania. Jednocześnie 92,4% respondentów korzystało z AI. Zestawienie tych liczb nie dowodzi, że AI spowodowało spadek skuteczności. Dla polskiego zespołu to powód do sprawdzenia własnych efektów i sposobu pracy.

Co zmierzyło Orbit Media

Raport Blogging Statistics 2026, przygotowany przez Orbit Media i opisany 10 września przez Search Engine Land, zestawia praktyki blogowe z samooceną wyników. Odsetek deklarujących mocne wyniki spadł z 26% w 2022 roku do około 14% w 2026.

Autor raportu Andy Crestodina wskazuje na rzadsze stosowanie praktyk powiązanych z lepszymi deklarowanymi wynikami, takich jak współpraca z ekspertami, własne badania i redakcja przez człowieka. To interpretacja zależności w ankiecie, a nie wynik eksperymentu ustalającego przyczynę spadku.

„Mocne wyniki” są oceną respondentów. Ankieta nie zastępuje wspólnego pomiaru przychodów, leadów ani zwrotu z inwestycji w każdej firmie. W raporcie samo korzystanie z AI nie wiązało się z większym odsetkiem takich ocen.

Jednego wyniku nie można przenieść na polski rynek

Materiał nie potwierdza, że ankieta objęła firmy z Polski lub innych państw Unii Europejskiej. Nie dowodzi również, że wykorzystanie AI poprawia albo pogarsza skuteczność treści.

Można jednak potraktować opisany wynik jako powód do przeglądu własnego sposobu raportowania. Liczba publikacji pokazuje tempo produkcji, a liczba sesji mówi o ruchu. Żaden z tych wskaźników samodzielnie nie odpowiada na pytanie, czy treść skłoniła odbiorcę do oczekiwanego działania.

Takim działaniem może być zapis na newsletter, pobranie materiału, wysłanie formularza, przejście na stronę produktu albo kontakt ze sprzedawcą. Zespół powinien określić je przed publikacją, a nie dopiero podczas podsumowania wyników.

Sprawdź, gdzie kończy się pomiar treści

Przed kolejnym cyklem publikacji odpowiedz na cztery pytania:

1. Jaki cel ma konkretny materiał?

Wskaż jedno oczekiwane działanie odbiorcy. Ogólne założenie „zwiększamy ruch” nie wystarczy do oceny wpływu artykułu.

2. Czy raport obejmuje coś więcej niż produkcję i odsłony?

Dodaj wskaźnik związany z celem materiału, na przykład liczbę zapisów, formularzy lub przejść do oferty.

3. Kiedy zapada decyzja o wyniku?

Ustal terminy kontroli, na przykład po 30 i 90 dniach. Dzięki temu nowy artykuł nie zostanie oceniony zbyt wcześnie, a starszy nie zniknie z raportu bez decyzji o aktualizacji.

4. Co zespół robi po analizie?

Pomiar powinien prowadzić do działania: rozwinięcia tematu, poprawy dystrybucji, aktualizacji materiału, połączenia podobnych artykułów albo rezygnacji z formatu, który nie wspiera ustalonego celu.

Punkty kontroli można od razu wpisać do kalendarza treści z AI, aby analiza nie zależała od pamięci autora lub marketera.

AI uwzględnij w pomiarze, ale nie uznawaj go z góry za przyczynę

Jeżeli część materiałów powstaje z pomocą AI, oznacz sposób ich przygotowania w danych redakcyjnych. Możesz rozróżnić treści tworzone bez AI, z częściowym wsparciem oraz materiały, w których AI uczestniczyło na kilku etapach.

Następnie porównuj nie tylko tempo publikacji. Sprawdź również czas redakcji, liczbę poprawek oraz wynik związany z celem materiału. Taki zapis pokaże, czy większa produkcja idzie w parze z użytecznością treści. Nie dowiedzie jednak, że samo AI odpowiada za różnicę. Do oceny przyczyny potrzebne byłyby porównywalne materiały, odbiorcy i warunki dystrybucji.

Jeśli chcesz zestawić koszt pracy z wynikiem, pomocny będzie schemat opisany w materiale o mierzeniu ROI z AI.

Ograniczenia

Odczytano raport pierwotny Orbit Media oraz relację Search Engine Land. Badanie dotyczy deklaracji 1042 respondentów, nie jednolitego audytu wyników firm. Porównanie kolejnych edycji nie dowodzi przyczyn zmian. Nie ma podstaw, by uznać próbę za reprezentatywną dla polskiego rynku. Powyższa karta kontroli jest propozycją redakcyjną, a nie częścią ankiety.

Źródła

AI BRIEF

Raz w tygodniu. Bez hype'u.

Trzy newsy, jedno narzędzie, jeden prompt tygodnia.
OSTATNIO DODANE
AI Skills

Przykładowe skille

Zobacz całą bibliotekę
CO DALEJ?

Podobne artykuły