Eksport danych Google Ads 2026: checklista

Od 1 czerwca 2026 Google ogranicza dostęp do granularnych danych raportowych w Google Ads. Raporty w rozbiciu godzinowym, dziennym i tygodniowym starsze niż 37 miesięcy przestaną być dostępne przez interfejs i API. Jeśli zarządzasz kampaniami od ponad 3 lat, masz jeszcze kilka dni na zabezpieczenie historii, która później nie wróci w tej samej szczegółowości. Ten artykuł pokazuje, co wyeksportować, jak ustawić priorytety i gdzie przechowywać pliki, żeby zachować dane do benchmarków, raportów i modeli predykcyjnych.

Co się zmienia 1 czerwca 2026

Google Ads przechodzi na 37-miesięczne okno retencji dla granularnych statystyk performance: dziennych, godzinowych i tygodniowych. Dane miesięczne, kwartalne i roczne nadal mają być dostępne przez 11 lat, więc problem dotyczy przede wszystkim analiz wymagających dokładnego rozbicia po dacie lub godzinie.

Od 1 czerwca 2026 zapytania API o zakresy starsze niż 37 miesięcy z segmentami granularnymi, np. `segments.date` lub `segments.week`, będą zwracać błąd. Google rekomenduje eksport danych granularnych przed deadlinem, jeśli są potrzebne do analiz historycznych. Źródło: https://ads-developers.googleblog.com/2026/05/new-data-retention-policy-for-google.html

Które dane będą niedostępne — i które nie

W praktyce Google nie mówi o usunięciu kampanii, konfiguracji konta ani list odbiorców. Znika dostęp reklamodawcy do części historycznych statystyk w dokładnym rozbiciu czasowym. Oficjalna strona Google Ads Help Center potwierdza ogólną retencję 11 lat oraz osobny limit 3 lat dla Reach & Frequency metrics: https://support.google.com/google-ads/answer/15188209

Dlaczego to wpływa na analitykę

Bez granularnych danych historycznych tracisz dostęp do benchmarków, które nie dają się odtworzyć z raportów miesięcznych. To problem dla e-commerce, kampanii sezonowych, kont B2B z długim cyklem sprzedaży i agencji, które porównują wyniki klientów rok do roku.

Najbardziej ucierpią:

• Benchmarki rok do roku — nie sprawdzisz dokładnie, jak kampania konwertowała w konkretnym tygodniu lub dniu poprzednich sezonów.
• Analiza sezonowości — wzorce dzienne i godzinowe znikną z dostępnego okna raportowego.
• Własne modele predykcyjne — modele oparte na surowych danych dziennych lub godzinowych stracą historyczną podstawę.
• Alerty anomalii — bez pełnej historii trudniej zbudować sensowny baseline.

Jeśli masz konta starsze niż 3 lata, potraktuj eksport jako pracę operacyjną, nie „porządek na później”.

Jakie raporty wyeksportować — checklista

Najpierw eksportuj dane najstarsze i najbardziej szczegółowe. Priorytetem są raporty, których nie zastąpi później widok miesięczny: kampanie daily/hourly, grupy reklam, keywords, search terms, urządzenia, lokalizacje oraz Reach & Frequency dla display i video.

Kategoria 1: granularne raporty wydajności kampanii

Konwersje, koszt, CTR, CPA, ROAS, wyświetlenia i kliknięcia w rozdzielczości dziennej lub godzinowej to baza dla benchmarków i analiz sezonowości. Bez tych danych zostanie Ci tylko szerszy obraz miesięczny.

Jak wyeksportować:

1. Otwórz Google Ads i przejdź do widoku kampanii.

2. Ustaw możliwie szeroki historyczny zakres dat.

3. Dostosuj kolumny: konwersje, koszt, wyświetlenia, kliknięcia, CTR, CPA, wartość konwersji, ROAS.

4. Pobierz raport jako CSV lub Google Sheets.

Powtórz eksport osobno dla poziomu kampanii i grup reklam, jeśli potrzebujesz większej szczegółowości.

Kategoria 2: słowa kluczowe i search terms

Raport słów kluczowych i raport terminów wyszukiwania to dwa różne źródła danych. Pierwszy pokazuje performance kupionych keywordów. Drugi pokazuje rzeczywiste zapytania użytkowników, które uruchamiały reklamy.

Eksportuj oba raporty osobno.

• Keywords: słowa kluczowe, koszt, kliknięcia, konwersje, CTR, CPA, wartość konwersji.
• Search terms: zapytania użytkowników, dopasowane słowa kluczowe, koszt, kliknięcia, konwersje, intencje i negatywne frazy.

Search terms są szczególnie cenne, bo nie da się ich później odtworzyć z listy kupionych słów kluczowych ani z narzędzi keyword research.

Kategoria 3: Reach & Frequency

Reach & Frequency metrics mają osobny limit retencji: 3 lata. Jeśli prowadzisz kampanie display lub video, te dane są w osobnym oknie ryzyka.

Eksportuj zwłaszcza:

• unique users,
• average impression frequency per user,
• frequency distribution,
• dane w podziale po kampanii i czasie.

Ten eksport ma niższy priorytet niż dane kampanijne daily/hourly, ale dla kampanii zasięgowych i video może być kluczowy przy planowaniu budżetów.

Kategoria 4: urządzenia i lokalizacje

Dane po urządzeniach i lokalizacjach w rozbiciu dziennym są ważne, jeśli optymalizujesz harmonogramy, budżety regionalne albo performance mobile vs desktop.

Wyeksportuj co najmniej:

• kampania + data + urządzenie,
• kampania + data + lokalizacja,
• koszt, kliknięcia, konwersje, wartość konwersji, CTR, CPA, ROAS.

Przy kontach e-commerce te raporty często dają więcej użytecznych benchmarków niż ogólny eksport kampanii.

Metody eksportu — od najprostszej do zaawansowanej

Większość kont da się zabezpieczyć ręcznie w 1–2 godziny. Przy wielu kontach lub dużej liczbie kampanii lepiej użyć Google Sheets, API, BigQuery albo automatyzacji przez zewnętrzne narzędzia.

Metoda 1: bezpośredni eksport z UI Google Ads

To najprostsza metoda dla pojedynczego konta lub małej liczby kampanii. Nie wymaga kodowania ani integracji.

1. Ustaw zakres dat na najstarszy dostępny okres.

2. Dostosuj kolumny do metryk, które chcesz zachować.

3. Dodaj segmentację po dniu, tygodniu lub godzinie, jeśli raport tego wymaga.

4. Pobierz plik jako CSV lub arkusz.

Przy dużych kontach zapisuj osobne pliki dla głównych kategorii: kampanie, grupy reklam, keywords, search terms, urządzenia, lokalizacje.

Metoda 2: Google Sheets + add-on Google Ads

Add-on Google Ads dla Google Sheets pozwala tworzyć i odświeżać raporty Google Ads w arkuszu. Oficjalna dokumentacja Google opisuje też harmonogram odświeżania raportów, ale z ważnym zastrzeżeniem: według Help Center add-on jest dostępny dla angielskiej wersji Google Sheets i w USA. Źródło: https://support.google.com/google-ads/answer/9000139

Jeśli add-on jest dostępny na Twoim koncie:

1. Utwórz nowy arkusz Google Sheets.

2. W menu rozszerzeń wybierz Google Ads.

3. Utwórz raport z wybranym kontem, zakresem dat, metrykami i segmentacją.

4. Włącz harmonogram, jeśli chcesz regularnie odświeżać dane.

To podejście przydaje się także do automatyzacji raportów performance. Podobny schemat pracy z danymi opisaliśmy w tekście o automatyzacji raportów sprzedażowych z ChatGPT: https://aimarketing.pl/automatyzacja-raportow-sprzedazowych-za-pomoca-chatgpt/

Metoda 3: API, Make, Zapier lub BigQuery

Dla agencji i większych zespołów ręczny eksport szybko przestaje mieć sens. Wtedy lepiej zbudować proces, który pobiera raporty cyklicznie i zapisuje je w arkuszu, hurtowni danych albo folderze archiwalnym.

Opcje:

• Google Ads API lub Google Ads Scripts,
• BigQuery Data Transfer Service,
• Make albo Zapier jako warstwa automatyzacji,
• własny skrypt zapisujący CSV na Google Drive, S3 lub w bazie danych.

Uwaga dla BigQuery: dane już przeniesione i zapisane w tabelach pozostają bez wpływu, ale po 1 czerwca 2026 backfill Google Ads Data Transfer nie będzie uzupełniał zakresów starszych niż 37 miesięcy. Jeśli chcesz zachować historię w BigQuery, uruchom backfill przed deadlinem.

Gdzie i jak archiwizować wyeksportowane dane

Sam eksport nie wystarczy. Dane muszą być opisane, niezmienione i przechowywane w co najmniej dwóch lokalizacjach, inaczej za rok nikt nie będzie wiedział, który plik jest źródłem prawdy.

Struktura folderów i nazwy plików

Przyjmij prostą konwencję, która mówi: konto, typ raportu, granularność i data eksportu.

google-ads-[NAZWA-KONTA]-[TYP-RAPORTU]-[GRANULARNOSC]-[DATA-EKSPORTU].csv

Przykład:

google-ads-sklep-xyz-kampanie-daily-2026-05-29.csv

Struktura folderów:

/google-ads-archive/
  /sklep-xyz/
    /campaigns-daily/
    /ad-groups-daily/
    /keywords/
    /search-terms/
    /devices/
    /locations/
    /reach-frequency/

CSV jest najlepszym formatem bazowym: prosty, trwały i czytelny dla większości narzędzi analitycznych.

Bezpieczeństwo i retencja

Zachowaj surowe dane bez modyfikacji. Analizy rób na kopiach, a oryginały traktuj jako archiwum.

Minimum operacyjne:

• dwie lokalizacje: np. Google Drive + lokalna kopia albo S3,
• ograniczone uprawnienia edycji,
• opis źródła i zakresu dat w osobnym pliku README,
• minimum 5 lat retencji,
• brak ręcznych zmian w plikach źródłowych.

Jeśli pracujesz agencyjnie, dodaj nazwę klienta, ID konta Google Ads i datę eksportu do dokumentacji archiwum.

Jak wykorzystać wyeksportowane dane

Eksport ma sens tylko wtedy, gdy wiadomo, do czego dane wrócą. Najczęstsze zastosowania to benchmarki rok do roku, sezonowość, raporty zarządcze i modele predykcyjne.

Benchmarki rok do roku

Dane dzienne pozwalają porównać konkretny okres z jego historycznym odpowiednikiem: tydzień promocyjny, Black Friday, początek sezonu, kampanię brandową po zmianie budżetu.

W Google Sheets wystarczy prosty układ:

• data,
• kampania,
• koszt,
• kliknięcia,
• konwersje,
• wartość konwersji,
• metryka z analogicznego dnia rok wcześniej,
• delta procentowa.

Bez danych dziennych zostaje porównanie miesięczne, które często maskuje realne skoki i spadki.

Analiza sezonowości

Z wieloletnich danych dziennych wyciągniesz wzorce, których nie widać w raportach miesięcznych:

• które tygodnie roku historycznie miały najwyższy ROAS,
• kiedy CTR zaczynał rosnąć przed sezonowym peakiem,
• jak zachowywał się mobile vs desktop w konkretnych okresach,
• ile dni przed szczytem warto było skalować budżet.

To są dane, których nie odtworzysz z intuicji zespołu ani z raportu miesięcznego.

Raporty w Looker Studio

CSV lub Google Sheets można podłączyć do Looker Studio jako źródło danych historycznych. Dzięki temu dashboard rok do roku nie zależy wyłącznie od aktualnego okna retencji Google Ads.

Najprostszy układ dashboardu:

• filtr kampanii,
• porównanie roku do roku,
• wykres dzienny kosztu i konwersji,
• tabela search terms,
• widok urządzeń i lokalizacji.

Nie musi to być rozbudowany BI. Ważne, żeby zespół miał jedno miejsce do porównań historycznych.

FAQ

FAQ odpowiada na najczęstsze ryzyka: czy dane zostaną skasowane, co z Google Analytics, co z BigQuery i czy po 1 czerwca da się jeszcze odzyskać historię.

Co dokładnie się zmienia — czy moje dane zostaną skasowane?

Zmiana dotyczy dostępu do granularnych statystyk raportowych przez interfejs i API Google Ads. Raporty dzienne, godzinowe i tygodniowe starsze niż 37 miesięcy nie będą dostępne w tej samej formie. Google nie komunikuje tego jako usunięcia konfiguracji konta, kampanii czy list odbiorców.

Czy ta zmiana wpływa na Google Analytics?

Tak, ale w konkretnym zakresie. Według Google Ads Developer Blog Google Analytics Data API będzie obcinać wybrane metryki do najnowszego 36-miesięcznego okna, jeśli raport używa wymiaru `date` lub równoważnych wymiarów daty. Dotyczy to m.in. Advertiser Ad Cost, Clicks i Impressions. Źródło: https://ads-developers.googleblog.com/2026/05/new-data-retention-policy-for-google.html

Czy muszę eksportować wszystkie kampanie?

Nie. Zacznij od kampanii o największej wartości biznesowej i najdłuższej historii: brand, bestsellery, evergreen, kampanie sezonowe, główne kategorie produktowe i konta klientów, dla których robisz benchmarki. Eksport selektywny jest rozsądniejszy niż pobieranie wszystkiego bez struktury.

W jakim formacie najlepiej archiwizować dane?

CSV jako format źródłowy. Jest prosty, trwały i łatwy do wczytania w arkuszach, hurtowniach danych i narzędziach BI. Google Sheets może być wygodne do pracy operacyjnej, ale surowy eksport CSV powinien zostać zachowany osobno.

Jeśli zapomnę do 1 czerwca, czy odzyskam dane?

Nie z interfejsu ani API Google Ads w granularnym rozbiciu starszym niż 37 miesięcy. Jeśli wcześniej przenosiłeś dane do BigQuery, sprawdź zapisane tabele. Jeśli nie masz eksportu ani archiwum, po wejściu polityki zostaną Ci tylko dane dostępne w aktualnym oknie retencji i raporty wysokiego poziomu.

Czy zmiana dotyczy struktury kampanii i słów kluczowych?

Nie w tym sensie, w jakim dotyczy statystyk raportowych. Ograniczenie obejmuje granularne dane performance. Struktura konta, kampanie i bieżące elementy konfiguracyjne nie są głównym przedmiotem tej zmiany.

Podsumowanie

Od 1 czerwca 2026 granularne dane Google Ads starsze niż 37 miesięcy przestaną być dostępne przez UI i API. Dane miesięczne, kwartalne i roczne nadal mają być dostępne przez 11 lat, ale nie zastąpią historii dziennej ani godzinowej.

Trzy rzeczy do zrobienia przed deadlinem:

1. Wyeksportuj kampanie i grupy reklam w rozbiciu dziennym lub godzinowym za możliwie szeroki zakres.

2. Pobierz osobno keywords i search terms, bo to inne raporty i inne zastosowania analityczne.

3. Zapisz pliki CSV w dwóch lokalizacjach, z jasną nazwą, zakresem dat i opisem źródła.

Godzina pracy teraz może oszczędzić tygodnie ręcznej rekonstrukcji benchmarków później.