AI Agent Builder od OpenAI – przewodnik po architekturze, budowie i wdrażaniu agentówAI Raport o Realnych Zagrożeniach AI w Polsce do 2040 RokuMARKETING Budujemy personę klienta z pomocą ChatGPT 4oSEO SurferSEO + ChatGPT: kompletny workflow optymalizacji artykułuB2B AI w Marketingu B2B: perspektywy rozwoju i przyszłość branżyAI Agent Builder od OpenAI – przewodnik po architekturze, budowie i wdrażaniu agentówAI Raport o Realnych Zagrożeniach AI w Polsce do 2040 RokuMARKETING Budujemy personę klienta z pomocą ChatGPT 4oSEO SurferSEO + ChatGPT: kompletny workflow optymalizacji artykułuB2B AI w Marketingu B2B: perspektywy rozwoju i przyszłość branży

AIMARKETING /

NIQ i Similarweb chcą mierzyć wpływ ChatGPT i Gemini na sprzedaż. Polski termin nieznany

NIQ i Similarweb chcą mierzyć wpływ ChatGPT i Gemini na sprzedaż. Polski termin nieznany

2 września 2026 r. NIQ i Similarweb zapowiedziały wspólne rozwiązanie, które ma połączyć informacje o wyszukiwaniu produktów w AI z ruchem, konwersjami i zweryfikowaną sprzedażą online. Pierwsza wersja ma być dostępna w IV kwartale 2026, początkowo dla wybranych kategorii i rynków. Nie wiadomo, czy obejmie Polskę, ile będzie kosztować ani jak dokładnie zostaną obliczone wyniki.

Dla polskiego e-commerce praktyczna decyzja jest prosta: nie planować zakupu na podstawie samej zapowiedzi, ale zapisać obecny punkt odniesienia we własnej analityce. Bez niego później trudno będzie ocenić, czy nowe dane rzeczywiście wyjaśniają udział AI w sprzedaży.

Zapowiedź obejmuje pięć platform i pięć obszarów pomiaru

NIQ ma dostarczyć dane o produktach, zachowaniach konsumentów i sprzedaży detalicznej. Similarweb dołoży dane o zachowaniu użytkowników na platformach AI oraz na kolejnych etapach drogi do zakupu. Obie firmy chcą w ten sposób powiązać wcześniejszą rekomendację produktu z późniejszą wizytą, konwersją lub sprzedażą.

Rozwiązanie ma objąć pięć obszarów:

1. pytania i potrzeby, które użytkownicy opisują asystentom AI;

2. miejsce produktów w rekomendacjach i ich porównanie z ofertą konkurencji;

3. kompletność oraz struktura opisów produktów;

4. ruch kierowany lub wcześniejsza interakcja z platformą AI;

5. powiązanie tych interakcji z konwersją i sprzedażą.

Zapowiedziany zakres platform obejmuje ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Perplexity i Claude. To jednak plan rozwijanego produktu, a nie pięć gotowych i opisanych metryk. NIQ nie opublikowało jeszcze sposobu zbierania danych, zasad atrybucji ani warunków porównywania wyników między platformami.

AI może wpływać na zakup bez czytelnego źródła wizyty

Kliknięcie w link podany przez ChatGPT lub Gemini może zostać zapisane jako odesłanie z innej witryny. Jeśli jednak użytkownik zapamięta nazwę produktu, a później wyszuka ją w Google albo sam wpisze adres sklepu, analityka pokaże dopiero ten późniejszy krok. Nie połączy go automatycznie z wcześniejszą rozmową.

Ten mechanizm opisaliśmy szerzej w materiale o sytuacji, w której ChatGPT poleca markę, ale ruch trafia do raportu z Google. Jeszcze trudniejszy przypadek powstaje wtedy, gdy cały zakup odbywa się w interfejsie asystenta i sklep nie rejestruje standardowego kliknięcia ani sesji.

NIQ i Similarweb chcą ograniczyć tę lukę przez połączenie danych cyfrowych z informacjami o rzeczywistej sprzedaży. Jeżeli rozwiązanie zadziała zgodnie z zapowiedzią, może pokazać wpływ AI, którego sklep nie widzi we własnych raportach. Komunikat firm nie dowodzi jednak, że taka atrybucja będzie kompletna lub równie dokładna na każdej platformie.

Tematu nie należy też mylić z reklamami w ChatGPT. Tam decyzja dotyczy zakupu powierzchni reklamowej. NIQ i Similarweb zapowiadają pomiar wpływu bezpłatnych i płatnych interakcji z AI na drogę do sprzedaży.

Co zapisać we własnej analityce przed IV kwartałem

Najpierw sprawdź, jakie dane o ruchu z asystentów AI masz już dziś. W GA4, Matomo lub innym używanym systemie przejrzyj źródła wizyt i poszukaj nazw oraz domen ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Nie zakładaj z góry, że wszystkie sesje znajdziesz w jednym kanale.

Zapisz miesięczną liczbę sesji, transakcji i przychodu przypisanego do rozpoznanych odesłań z AI, o ile sklep rejestruje te dane. Osobno zachowaj wyniki wyszukiwań marki oraz ruchu bezpośredniego. Nie przypisuj ich teraz do AI. Chodzi o punkt odniesienia, do którego będzie można wrócić po publikacji metodologii NIQ i Similarweb.

Opisz również, jak obecnie rozdzielasz źródła konwersji i jaki okres porównujesz. Nowe narzędzie nie rozwiąże problemu, jeśli każda osoba w zespole inaczej rozumie wizytę, konwersję lub udział danego kanału w sprzedaży.

Z decyzją zakupową poczekaj na dokumentację. Przed wydaniem budżetu trzeba poznać przynajmniej źródła danych, zakres kategorii, rynki startowe, sposób przypisywania sprzedaży i cenę. Koszt rozwiązania warto później zestawić z korzyścią, jaką daje lepsza atrybucja, podobnie jak przy liczeniu ROI z innych narzędzi AI.

Nadal nie znamy metody, ceny ani dostępności w Polsce

Oficjalny komunikat potwierdza IV kwartał 2026, ale nie podaje dokładnego dnia premiery. Nie wskazuje też pierwszych krajów ani kategorii produktowych. Polska może znaleźć się poza początkowym wdrożeniem.

Nie wiadomo również, jak firmy rozpoznają wizyty poprzedzone rozmową z AI, jeśli użytkownik nie kliknie bezpośrednio w link. Brakuje definicji pięciu obszarów pomiaru, informacji o porównywalności platform oraz zasad obsługi zakupów zakończonych bez wizyty w sklepie.

Zapowiedź zmienia więc plan obserwacji, a nie budżet. Warto wrócić do tematu po publikacji dokumentacji i wtedy porównać możliwości rozwiązania z danymi zapisanymi we własnej analityce.

Źródła

AI BRIEF

Raz w tygodniu. Bez hype'u.

Trzy newsy, jedno narzędzie, jeden prompt tygodnia.
OSTATNIO DODANE
AI Skills

Przykładowe skille

Zobacz całą bibliotekę
CO DALEJ?

Podobne artykuły